China 
日系・フィンテック企業が、ジュニアレベルのアナリティクスエンジニアを求めております。
機械学習等を活用したビッグデータの分析サービスを提供している新鋭Fintech企業で、様々な種類のビッグデータを集め、加工/分析し、
SaaSプロダクトとして海外の機関投資家から国内の官公庁まで幅広い顧客に提供しています。
Pythonスキルと、データ基盤、インフラ関連、データアナリティクスのスキル/経験をお持ちの方を求めております。
ビッグデータを保有するベンチャーでデータの可視化やKPI改善を担当しているデータアナリストの方はマッチするかと存じます。
エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにて就業していただきます。同社は受託分析ではなく自社プロダクトを提供しているため、ワンショットで高品質な分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化しプロダクトへと昇華させる必要があります。本ポジションは"データ分析をエンジニアリングする”ことにより、こういった課題を解決するポジションです。
職務内容：
– アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成
– データ作成プロセスの自動化やテスト
– アナリスト向けの分析環境運用
– データに関連するドキュメントの作成/運用
– 顧客向け分析ツール（WEBアプリケーション）の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
– データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析
企業売上や商品価格トレンドの予測など、オルタナティブデータを活用したアナリティクスサービスを海外を中心とした金融機関(投資銀行、ヘッジファンド）・政府機関等に提供しています。30名程度の少数精鋭チームで急成長をしており、本格的なデータプラットフォームビジネスへの変換期にあります。
具体的なサービスとしては、下記のようなものがあります。
– POSデータを用いた日次物価指数
– Point Cardデータを用いた上場企業の売上予測サービス
– Credit Cardデータを用いた業界別指標
– 位置情報、ビッグデータ、大企業のデータ利活用のサポート
A Japanese Fintech company is looking for an Analytics engineer (Python, SQL） to join their international team.
This is an exciting opportunity to work for a leading Fintech company that provides big data analytics services using machine learning and other advanced technology.
They are looking for someone with Python skills, data infrastructure, IT infrastructure related and data analytics skills/experience.
You will be responsible for a full range of tasks related to the operation of big data services, including data collection, building analytical infrastructure, cleansing, enrichment and customer delivery. Depending on other projects assigned to you, you may also be involved in API development, BI environment building, reporting for customers, etc.
要件
必須要件：
高品質で保守性の高いデータ分析関連の開発を行える方:- 適切な粒度でコードのモジュール化が行える- データ品質を担保するためのテストが書ける- 自動化、効率化を進め、トイルの削減を推進できる- 保守性、拡張性を意識したコードの設計が行えるデータアナリストの良きパートナーとなれる方:- 顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める- データアナリストの要望を開発要件に落とし込める- 分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる- Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験技術スタック:- Pythonの開発経験- SQLを用いた開発経験- データ分析の実務経験、またはそれに相当する経験
ネイティブレベルの日本語もしくは英語力が必須です。
Embedded finance, Module finance, 組込み型金融、モジュール金融、
プラグイン金融にご興味をお持ちの方にもマッチするポジションです。
#Python #SQL #機械学習 #自然言語処理 #AWS #Athena #金融工学
福利厚生
年収：400 – 800万円 (給与はスキル／経験に応じて決定) + ストックオプション制度
勤務時間: 10:00 – 19:00 (休憩1時間)
休日・休暇: 完全週休2日制（土日祝）、有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
勤務時間: 10:00 – 19:00 (休憩1時間)
休日・休暇: 完全週休2日制（土日祝）、有給休暇、5日間連続休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
– インセンティブ（信託型SO）制度、交通費全額支給
– 各種社会保険完備
– ビザサポート、ライフサポート（各種お祝い金）、学習支援（キャリア形成・英語学習など）
– ビザサポート、ライフサポート（各種お祝い金）、学習支援（キャリア形成・英語学習など）
– 屋内禁煙
詳細は面談時に説明させて下さい
詳細は面談時に説明させて下さい